2021 인공지능 산업 트렌드 보고서

출처#1. n.news.naver.com/article/009/0004686766

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ㅡ ‘인공지능 현황 보고서(State of AI 2020)’

ㅡ ‘인공지능 사이클 보고서(The Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 2020)’

1. 뛰어난 연구소의 기술적 우위는 심화된다. 

2. 실용적 인공지능은 더 대중화된다.

3. 의료 분야 활용 본격화된다.

4. 세계 각국의 군사적 AI 투자 강화

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ㅇ 본문

 

1. 뛰어난 연구소의 기술적 우위는 심화된다. 

ㅡ 인공지능 연구가 점점 더 폐쇄적이 되어 간다는 내용, 2016년 이후 인공지능 연구결과물들이 자신의 소스코드를 공개하는 비율은 15% 정도로 전혀 변화하지 않고 있다. 그런데 오픈AI나 딥마인드 등과 같은 인공지능 연구개발 기관들처럼 코드를 공개하지 않는다는 사실은 인공지능 산업 생태계 입장에서는 위협적으로 느껴질 수 있다.

이는 뛰어난 기술력을 가진 몇몇 연구기관들이 다른 연구기관들과 월등한 차이를 벌릴 수 있다는 점을 뜻하기 때문.

 

ㅡ 실제로 오픈AI 같은 곳이 만드는 자연어 처리 엔진 GPT-3 는 범접할 수 없는 기술력을 갖고 있는 것으로 평가

 

2. 실용적 인공지능은 더 대중화된다.

ㅡ 특히 올해 가트너 보고서의 큰 주제 중 하나는 ‘인공지능의 민주화’였다.

ㅡ 현재 엔비디아 같은 그래픽처리 반도체 제조회사들은 인공지능 학습에 뛰어난 성능을 보인다고 알려진 GPU를 데이터센터에 심는 작업들을 본격화하고 있다.
이는 더 많은 사용자들이 인공지능 처리 성능이 뛰어난 반도체들이 담긴 클라우드 서버를 활용해 인공지능을 빠르게 학습시킬 수 있다는 뜻이다. 그 결과 가트너는 보다 많은 서비스 개발자(대기업, 스타트업, 연구기관, 공공기관, 독립개발자 등)가 인공지능 서비스를 빠르게 상용화할 수 있게 된다고 내다봤다.

 

3. 의료 분야 활용 본격화된다.

ㅡ 두 보고서가 공통적으로 주목하는 인공지능의 활용처는 단연 ‘헬스케어’였다.

현재 마이크로소프트의 ‘애저’와 같은 클라우드 서비스들은 신약개발을 인공지능으로 진행하기 위한 기본적인 솔루션들을 제공하고 있다.

ㅡ 구글의 인공지능 연구소인 ‘딥마인드’는 2016년에 이미 단백질 구조를 예측하는 데 있어서 전 세계 전문가들을 눌러버리는 성과를 낸 적이 있다.

이처럼 컴퓨터가 수십억 번의 시뮬레이션을 거쳐 바이러스를 콕 찍어낼 수 있는 단백질을 찾아낼 수 있다면 신약개발은 불가능하지 않다.

현재 다수의 제약회사에서 이처럼 인공지능의 도움으로 인간의 질병을 처리하는 신약들을 찾고 있다는 것이 보고서의 주장이다.

ㅡ 이처럼 인공지능이 헬스케어 쪽에서 대거 활용될 것이라는 점은 가트너의 ‘인공지능 사이클 보고서’도 동의하고 있다.

보고서는 특히 향후 1년 동안 인공지능 사용이 급격히 증가할 분야로 5가지를 꼽았다.

▲헬스케어 ▲바이오 사이언스 ▲제조업 ▲금융업 ▲공급망 관리 등이었다.

 

4. 세계 각국의 군사적 AI 투자 강화

ㅡ 미국은 우주군(space force)을 창설하는 한편, 전국의 과학기술자들을 창업으로 끌어들이기 위해 다양한 투자활동을 강화하고 있다. 

 

ㅡ  ‘인공지능 현황 보고서’는 미국뿐만 아니라 중국과 유럽이 국방분야 인공지능에 1000억원 이상의 자금을 각기 투자할 것이라고 내다봤다.

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ㅡ 기계가 들어옴으로 인해 사람들의 업무형태는 완전히 달려져야만 했다.

기계가 할 수 있는 일은 기계에게 맡기고 기계가 할 수 없는 일을 인간이 해야만 했기 때문이다.

사람들은 필요에 따라 자신이 마음대로 기술을 통제할 수 있다고 생각한다(사회결정론).

허나 실상은 기술 때문에 인간이 통제되는 경우들도 많다(기술결정론).

어쩌면 인간과 기술은 서로에게 영향을 주고받는 동등한 주체일지도 모른다.

프랑스의 기술철학자 브루노 라투르는 그래서 인간과 기술 둘 사이의 네트워크가 어떻게 연결되느냐에 따라 인간-기술이 함께 어우러지는 사회의 모습이 나타난다고 말했다(네트워크 이론).